Máster Universitario en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería
Actualmente, en las actividades empresariales, industriales y sociales los procesos
de decisión se apoyan en modelos que permiten tener en cuenta la complejidad del
problema, la incertidumbre y las ambigüedades de los criterios de decisión. El
Máster Universitario en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería (MII)
proporciona al alumno herramientas avanzadas de modelado, simulación y análisis de
datos necesarias para abordar este tipo de problemas.
El MII está concebido y diseñado para ser el periodo de formación del Doctorado en
Modelado de Sistemas de Ingeniería de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), en el que los
conocimientos del máster son una herramienta fundamental y cuyas líneas de
investigación están íntimamente ligadas a los proyectos de I+D+I que se hacen en la
Escuela.
La carga docente del máster es de 300 horas de clase, que
se completa con una carga equivalente de trabajos de investigación. Una vez
obtenido el Máster, el alumno puede acceder al periodo de investigación del
Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería, que finaliza con
la defensa pública de una tesis doctoral.
Por otro lado, en el MII se persigue estar presente en la
realidad industrial europea, promoviendo la participación de sus estudiantes en
proyectos de investigación que den respuesta a una demanda social comprobada.
Estos proyectos definen las principales áreas de aplicación del MII, así como
determinadas líneas de investigación:
- Tecnologías de la información y
las comunicaciones: supervisión, diagnóstico, fiabilidad y
mantenimiento de procesos industriales; sistemas de análisis inteligente de
información y ayuda a la toma de decisiones; sistemas autónomos autoguiados
- Sistemas ferroviarios:
planificación y operación del tráfico ferroviario; eficiencia energética;
diseño óptimo de la señalización y capacidad de transporte; estudios RAMS;
análisis de sistemas de seguridad y control de calidad
- Sistemas electrónicos y
automatización: sistemas de control de procesos en tiempo real;
sistemas de percepción y procesamiento de señales
- Materiales, fabricación y mecánica computacional: diseño
y modelado de nuevos materiales; cálculo y simulación dinámica de estructuras;
biomecánica y modelado de sistemas complejos con elementos finitos no lineales
- Energía y medio ambiente:
evaluación medioambiental y análisis de viabilidad de procesos energéticos;
ingeniería energética y sostenibilidad; tratamiento de residuos; integración de
energías renovables
- Sistemas Industriales:
logística integral; organización de la producción; ingeniería de sistemas;
predicción de series; control de calidad; data mining; gestión industrial.
El interés social, y la proyección profesional justifican, en definitiva, su oferta como título universitario.